Build:
  1. 0
2024-01-29 15:17.02: New job: Voodoo prep eigen.0.1.6; e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8
2024-01-29 15:17.02: Connecting to build cluster…
2024-01-29 15:17.02: Waiting for resource in pool OCluster
2024-01-29 15:35.48: Waiting for worker…
2024-01-29 15:36.00: Got resource from pool OCluster
2024-01-29 15:36.00: Using cache hint "docs-universe-prep-5.1.0"

To reproduce locally:

cat > prep.spec <<'END-OF-SPEC'
((build tools
        ((from ocaml/opam:debian-12-ocaml-5.1@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98)
         (user (uid 1000) (gid 1000))
         (workdir /home/opam)
         (run (shell "sudo chown opam:opam /home/opam"))
         (run (network host)
              (shell "sudo apt-get update && sudo apt-get install -yy m4 pkg-config"))
         (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
              (network host)
              (shell "opam pin -ny https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9  && opam depext -iy voodoo-prep"))
         (run (shell "cp $(opam config var bin)/voodoo-prep /home/opam"))))
 (from ocaml/opam:debian-12-ocaml-5.1@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98)
 (user (uid 1000) (gid 1000))
 (workdir /home/opam)
 (run (shell "sudo chown opam:opam /home/opam"))
 (run (shell "sudo mkdir /src"))
 (copy (src packages) (dst /src/packages))
 (copy (src repo) (dst /src/repo))
 (run (network host)
      (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-2.1 /usr/bin/opam && opam init --reinit -ni"))
 (run (shell "opam repo remove default && opam repo add opam /src"))
 (copy (from (build tools)) (src /home/opam/voodoo-prep) (dst /home/opam/))
 (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
      (network host)
      (shell "opam install dune.3.13.0"))
 (env DUNE_CACHE enabled)
 (env DUNE_CACHE_TRANSPORT direct)
 (env DUNE_CACHE_DUPLICATION copy)
 (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
      (network host)
      (shell "(sudo apt update) && ((opam depext -viy eigen.0.1.6 stdlib-shims.0.3.0 integers.0.7.0 dune-configurator.3.13.0 dune.3.13.0 ctypes.0.21.1 csexp.1.5.2 bigarray-compat.1.1.0 2>&1 | tee ~/opam.err.log) || echo 'Failed to install all packages')"))
 (run (shell "opam exec -- ~/voodoo-prep -u eigen:e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8"))
 (run (network host)
      (secrets (ssh_privkey (target /home/opam/.ssh/id_rsa)) (ssh_pubkey (target /home/opam/.ssh/id_rsa.pub)) (ssh_config (target /home/opam/.ssh/config)))
      (shell "(echo '0.589534') && (for DATA in prep/universes/e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8/eigen/0.1.6,eigen.0.1.6-e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8,eigen.0.1.6; do IFS=\",\"; set -- $DATA; ([ -d $1 ] || (echo \"FAILED:$2\" && mkdir -p $1 && cp ~/opam.err.log $1 && opam show $3 --raw > $1/opam)) && (shopt -s nullglob && ((tar -cvf $1.tar $1/*  && rm -R $1/* && mv $1.tar $1/content.tar) || (echo 'Empty directory'))) done) && (for DATA in prep/universes/e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8/eigen/0.1.6,eigen.0.1.6-e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8,eigen.0.1.6; do IFS=\",\"; set -- $DATA; rsync -aR --no-p ./$1 docs.ci.ocaml.org:/data/.; done) && (for DATA in prep/universes/e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8/eigen/0.1.6,eigen.0.1.6-e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8,eigen.0.1.6; do IFS=\",\"; set -- $DATA; HASH=$((sha256sum $1/content.tar | cut -d \" \" -f 1)  || echo -n 'empty'); printf \"HASHES:$2:$HASH\\n\"; done)"))
)
END-OF-SPEC

ocluster-client submit-obuilder https://github.com/ocaml/opam-repository.git 9fc3fa05d7b0bd182f65b5988f8caf2647c8f3fe --local-file prep.spec \
--pool linux-x86_64 --connect ocluster-submission.cap --cache-hint docs-universe-prep-5.1.0 \
--secret ssh_privkey:id_rsa --secret ssh_pubkey:id_rsa.pub--secret ssh_config:ssh_config

2024-01-29 15:36.00: RETRYING: 2024-01-29/151702-voodoo-prep-bc89c0 Number of retries: 0 (retriable error condition)
Building on iphito.caelum.ci.dev
All commits already cached
Updating files:  94% (30969/32633)
Updating files:  95% (31002/32633)
Updating files:  96% (31328/32633)
Updating files:  97% (31655/32633)
Updating files:  98% (31981/32633)
Updating files:  99% (32307/32633)
Updating files: 100% (32633/32633)
Updating files: 100% (32633/32633), done.
HEAD is now at 9fc3fa05d7 [new release] dune (15 packages) (3.13.0)

(build "tools" …)

(from ocaml/opam:debian-12-ocaml-5.1@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98)
Unable to find image 'ocaml/opam:debian-12-ocaml-5.1@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98' locally
docker.io/ocaml/opam@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98: Pulling from ocaml/opam
8988d439b0e2: Pulling fs layer
8988d439b0e2: Verifying Checksum
8988d439b0e2: Download complete
8988d439b0e2: Pull complete
Digest: sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98
Status: Downloaded newer image for ocaml/opam@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98
2024-01-29 15:32.22 ---> using "b27d2334d2f7f26e7b6d0a8979baf30909ac8f375ae435953404a8caec0ee19a" from cache

/: (user (uid 1000) (gid 1000))

/: (workdir /home/opam)

/home/opam: (run (shell "sudo chown opam:opam /home/opam"))
2024-01-29 15:32.22 ---> using "f43f6c03136a95a67111980651f86e2c359d3c05cc3d6d901ec0e1d8bd257eab" from cache

/home/opam: (run (network host)
                 (shell "sudo apt-get update && sudo apt-get install -yy m4 pkg-config"))
Hit:1 http://deb.debian.org/debian bookworm InRelease
Get:2 http://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [52.1 kB]
Get:3 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security InRelease [48.0 kB]
Get:4 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security/main amd64 Packages [134 kB]
Fetched 234 kB in 0s (692 kB/s)
Reading package lists...
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
The following additional packages will be installed:
  libpkgconf3 pkgconf pkgconf-bin
Suggested packages:
  m4-doc
The following NEW packages will be installed:
  libpkgconf3 m4 pkg-config pkgconf pkgconf-bin
0 upgraded, 5 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.
Need to get 392 kB of archives.
After this operation, 969 kB of additional disk space will be used.
Get:1 http://deb.debian.org/debian bookworm/main amd64 libpkgconf3 amd64 1.8.1-1 [36.1 kB]
Get:2 http://deb.debian.org/debian bookworm/main amd64 m4 amd64 1.4.19-3 [287 kB]
Get:3 http://deb.debian.org/debian bookworm/main amd64 pkgconf-bin amd64 1.8.1-1 [29.5 kB]
Get:4 http://deb.debian.org/debian bookworm/main amd64 pkgconf amd64 1.8.1-1 [25.9 kB]
Get:5 http://deb.debian.org/debian bookworm/main amd64 pkg-config amd64 1.8.1-1 [13.7 kB]
debconf: delaying package configuration, since apt-utils is not installed
Fetched 392 kB in 0s (7830 kB/s)
Selecting previously unselected package libpkgconf3:amd64.
(Reading database ... 
(Reading database ... 5%
(Reading database ... 10%
(Reading database ... 15%
(Reading database ... 20%
(Reading database ... 25%
(Reading database ... 30%
(Reading database ... 35%
(Reading database ... 40%
(Reading database ... 45%
(Reading database ... 50%
(Reading database ... 55%
(Reading database ... 60%
(Reading database ... 65%
(Reading database ... 70%
(Reading database ... 75%
(Reading database ... 80%
(Reading database ... 85%
(Reading database ... 90%
(Reading database ... 95%
(Reading database ... 100%
(Reading database ... 18774 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../libpkgconf3_1.8.1-1_amd64.deb ...
Unpacking libpkgconf3:amd64 (1.8.1-1) ...
Selecting previously unselected package m4.
Preparing to unpack .../archives/m4_1.4.19-3_amd64.deb ...
Unpacking m4 (1.4.19-3) ...
Selecting previously unselected package pkgconf-bin.
Preparing to unpack .../pkgconf-bin_1.8.1-1_amd64.deb ...
Unpacking pkgconf-bin (1.8.1-1) ...
Selecting previously unselected package pkgconf:amd64.
Preparing to unpack .../pkgconf_1.8.1-1_amd64.deb ...
Unpacking pkgconf:amd64 (1.8.1-1) ...
Selecting previously unselected package pkg-config:amd64.
Preparing to unpack .../pkg-config_1.8.1-1_amd64.deb ...
Unpacking pkg-config:amd64 (1.8.1-1) ...
Setting up m4 (1.4.19-3) ...
Setting up libpkgconf3:amd64 (1.8.1-1) ...
Setting up pkgconf-bin (1.8.1-1) ...
Setting up pkgconf:amd64 (1.8.1-1) ...
Setting up pkg-config:amd64 (1.8.1-1) ...
Processing triggers for libc-bin (2.36-9+deb12u3) ...
2024-01-29 15:32.22 ---> using "7ddcb640c38cfbc1e37c67af4fc903b97d27a9281eec29c6dab72128dc188154" from cache

/home/opam: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
                 (network host)
                 (shell "opam pin -ny https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9  && opam depext -iy voodoo-prep"))
[voodoo: git]
[voodoo: git]
[voodoo: git]
[voodoo: git]
[voodoo: git]
[voodoo: git]
[voodoo: git]
[voodoo: git]
[voodoo] synchronised from git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9
This will pin the following packages: voodoo-prep, voodoo-lib, voodoo-gen, voodoo-do. Continue? [Y/n] y
Package voodoo-prep does not exist, create as a NEW package? [Y/n] y
[voodoo-prep.~dev: git]
[voodoo-prep.~dev: git]
[voodoo-prep.~dev: git]
[voodoo-prep.~dev: git]
[voodoo-prep.~dev: git]
[voodoo-prep.~dev: git]
[voodoo-prep.~dev: git]
[voodoo-prep.~dev: git]
[voodoo-prep.~dev] synchronised from git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9
voodoo-prep is now pinned to git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9 (version ~dev)
Package voodoo-lib does not exist, create as a NEW package? [Y/n] y
[voodoo-lib.~dev: git]
[voodoo-lib.~dev: git]
[voodoo-lib.~dev: git]
[voodoo-lib.~dev: git]
[voodoo-lib.~dev: git]
[voodoo-lib.~dev: git]
[voodoo-lib.~dev: git]
[voodoo-lib.~dev: git]
[voodoo-lib.~dev] synchronised from git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9
voodoo-lib is now pinned to git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9 (version ~dev)
Package voodoo-gen does not exist, create as a NEW package? [Y/n] y
[voodoo-gen.~dev: git]
[voodoo-gen.~dev: git]
[voodoo-gen.~dev: git]
[voodoo-gen.~dev: git]
[voodoo-gen.~dev: git]
[voodoo-gen.~dev: git]
[voodoo-gen.~dev: git]
[voodoo-gen.~dev: git]
[voodoo-gen.~dev] synchronised from git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9
voodoo-gen is now pinned to git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9 (version ~dev)
Package voodoo-do does not exist, create as a NEW package? [Y/n] y
[voodoo-do.~dev: git]
[voodoo-do.~dev: git]
[voodoo-do.~dev: git]
[voodoo-do.~dev: git]
[voodoo-do.~dev: git]
[voodoo-do.~dev: git]
[voodoo-do.~dev: git]
[voodoo-do.~dev: git]
[voodoo-do.~dev] synchronised from git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9
voodoo-do is now pinned to git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9 (version ~dev)
# Detecting depexts using vars: arch=x86_64, os=linux, os-distribution=debian, os-family=debian
# No extra OS packages requirements found.
# All required OS packages found.
# Now letting opam install the packages

<><> Synchronising pinned packages ><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
[voodoo-prep.~dev] no changes from git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9

The following actions will be performed:
  - install ocamlbuild       0.14.3 [required by bos]
  - install cmdliner         1.2.0  [required by voodoo-prep]
  - install dune             3.13.0 [required by voodoo-prep]
  - install ocamlfind        1.9.6  [required by bos]
  - install seq              base   [required by re]
  - install stdlib-shims     0.3.0  [required by ocamlgraph]
  - install opam-file-format 2.1.6  [required by opam-format]
  - install cppo             1.6.9  [required by opam-core]
  - install topkg            1.0.7  [required by bos]
  - install re               1.11.0 [required by opam-format]
  - install ocamlgraph       2.1.0  [required by opam-core]
  - install rresult          0.7.0  [required by bos]
  - install fmt              0.9.0  [required by bos]
  - install astring          0.8.5  [required by bos]
  - install opam-core        2.1.5  [required by opam-format]
  - install logs             0.7.0  [required by bos]
  - install fpath            0.7.3  [required by voodoo-prep]
  - install opam-format      2.1.5  [required by voodoo-prep]
  - install bos              0.2.1  [required by voodoo-prep]
  - install voodoo-prep      ~dev*
===== 20 to install =====

<><> Gathering sources ><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
[astring.0.8.5] found in cache
[bos.0.2.1] found in cache
[cmdliner.1.2.0] found in cache
[cppo.1.6.9] found in cache
[dune.3.13.0] found in cache
[fmt.0.9.0] found in cache
[fpath.0.7.3] found in cache
[logs.0.7.0] found in cache
[ocamlbuild.0.14.3] found in cache
[ocamlfind.1.9.6] found in cache
[ocamlgraph.2.1.0] found in cache
[opam-core.2.1.5] found in cache
[opam-file-format.2.1.6] found in cache
[opam-format.2.1.5] found in cache
[re.1.11.0] found in cache
[rresult.0.7.0] found in cache
[stdlib-shims.0.3.0] found in cache
[topkg.1.0.7] found in cache
[voodoo-prep.~dev] synchronised from git+https://github.com/ocaml-doc/voodoo.git#67ccabec49b5f4d24147839291fcae7c19d3e8c9

<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> installed seq.base
-> installed cmdliner.1.2.0
-> installed ocamlfind.1.9.6
-> installed ocamlbuild.0.14.3
-> installed topkg.1.0.7
-> installed rresult.0.7.0
-> installed fmt.0.9.0
-> installed astring.0.8.5
-> installed fpath.0.7.3
-> installed logs.0.7.0
-> installed dune.3.13.0
-> installed stdlib-shims.0.3.0
-> installed opam-file-format.2.1.6
-> installed bos.0.2.1
-> installed re.1.11.0
-> installed cppo.1.6.9
-> installed ocamlgraph.2.1.0
-> installed opam-core.2.1.5
-> installed opam-format.2.1.5
-> installed voodoo-prep.~dev
Done.
# Run eval $(opam env) to update the current shell environment
2024-01-29 15:32.22 ---> using "8bf85a2e14befffb455249f80f79ced81ee6f25f73d7d1afa334e830fff7f7c9" from cache

/home/opam: (run (shell "cp $(opam config var bin)/voodoo-prep /home/opam"))
2024-01-29 15:32.22 ---> using "c2623afe5b7018242824d3c5839aed49285ce388a16e4a5db95145b8b3b27a8b" from cache
2024-01-29 15:32.22 --> finished "tools"

(from ocaml/opam:debian-12-ocaml-5.1@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98)
Unable to find image 'ocaml/opam:debian-12-ocaml-5.1@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98' locally
docker.io/ocaml/opam@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98: Pulling from ocaml/opam
8988d439b0e2: Pulling fs layer
8988d439b0e2: Verifying Checksum
8988d439b0e2: Download complete
8988d439b0e2: Pull complete
Digest: sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98
Status: Downloaded newer image for ocaml/opam@sha256:b1107df238142d8db3829fbb8cfd7ee409284b5a7e05e2c5154488d322033d98
2024-01-29 15:32.22 ---> using "b27d2334d2f7f26e7b6d0a8979baf30909ac8f375ae435953404a8caec0ee19a" from cache

/: (user (uid 1000) (gid 1000))

/: (workdir /home/opam)

/home/opam: (run (shell "sudo chown opam:opam /home/opam"))
2024-01-29 15:32.22 ---> using "f43f6c03136a95a67111980651f86e2c359d3c05cc3d6d901ec0e1d8bd257eab" from cache

/home/opam: (run (shell "sudo mkdir /src"))
2024-01-29 15:32.22 ---> using "83b634d60d015b5a14f94e478741eac47a8ab8180316937577ef8602f960fc56" from cache

/home/opam: (copy (src packages) (dst /src/packages))
2024-01-29 15:32.23 ---> using "62476d40981baaebca2aaf47019180bade3a7c9313840362cb509863b6a12f38" from cache

/home/opam: (copy (src repo) (dst /src/repo))
2024-01-29 15:32.23 ---> using "2a97bc5fa81c43d50e8a92d041f51b739a8636059d9d13e7a41e92f4b10d9edb" from cache

/home/opam: (run (network host)
                 (shell "sudo ln -f /usr/bin/opam-2.1 /usr/bin/opam && opam init --reinit -ni"))
Configuring from /home/opam/.opamrc and then from built-in defaults.
Checking for available remotes: rsync and local, git.
  - you won't be able to use mercurial repositories unless you install the hg command on your system.
  - you won't be able to use darcs repositories unless you install the darcs command on your system.

This version of opam requires an update to the layout of /home/opam/.opam from version 2.0 to version 2.1, which can't be reverted.
You may want to back it up before going further.

Continue? [Y/n] y
Format upgrade done.

<><> Updating repositories ><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
[default] synchronised from file:///home/opam/opam-repository
2024-01-29 15:32.23 ---> using "060218188312357d6e5001ca54c653f69f49c55cc32b830cba5cb435d530fbda" from cache

/home/opam: (run (shell "opam repo remove default && opam repo add opam /src"))
Repositories removed from the selections of switch 5.1. Use '--all' to forget about them altogether.
[opam] Initialised
[NOTE] Repository opam has been added to the selections of switch 5.1 only.
       Run `opam repository add opam --all-switches|--set-default' to use it in all existing switches, or in newly created switches, respectively.

2024-01-29 15:32.23 ---> using "635f4693d875c6b2ec000c443cdf34ab21f9804155d2730ddf4884448228ab95" from cache

/home/opam: (copy (from (build tools))
                  (src /home/opam/voodoo-prep)
                  (dst /home/opam/))
2024-01-29 15:32.23 ---> using "c1359b1d4985bd681bc9005ffeaa84f91ad848219095b2ac1e2d7ac412392daa" from cache

/home/opam: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
                 (network host)
                 (shell "opam install dune.3.13.0"))
The following actions will be performed:
  - install dune 3.13.0

<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved dune.3.13.0  (cached)
-> installed dune.3.13.0
Done.
# Run eval $(opam env) to update the current shell environment
2024-01-29 15:32.23 ---> using "4b3339e023407e98a0816b49e4405312ff4040228123de7489a2bf93bdd0f2d0" from cache

/home/opam: (env DUNE_CACHE enabled)

/home/opam: (env DUNE_CACHE_TRANSPORT direct)

/home/opam: (env DUNE_CACHE_DUPLICATION copy)

/home/opam: (run (cache (opam-archives (target /home/opam/.opam/download-cache)) (opam-dune-cache (target /home/opam/.cache/dune)))
                 (network host)
                 (shell "(sudo apt update) && ((opam depext -viy eigen.0.1.6 stdlib-shims.0.3.0 integers.0.7.0 dune-configurator.3.13.0 dune.3.13.0 ctypes.0.21.1 csexp.1.5.2 bigarray-compat.1.1.0 2>&1 | tee ~/opam.err.log) || echo 'Failed to install all packages')"))

WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts.

Hit:1 http://deb.debian.org/debian bookworm InRelease
Get:2 http://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [52.1 kB]
Get:3 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security InRelease [48.0 kB]
Get:4 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security/main amd64 Packages [134 kB]
Fetched 234 kB in 0s (896 kB/s)
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
All packages are up to date.
Opam plugin "depext" may require upgrading/reinstalling. Reinstall the plugin on the current switch? [Y/n] y
The following actions will be performed:
  - recompile opam-depext 1.2.1-1

<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
-> retrieved opam-depext.1.2.1-1  (cached)
-> removed   opam-depext.1.2.1-1
-> installed opam-depext.1.2.1-1
Done.

<><> opam-depext.1.2.1-1 installed successfully <><><><><><><><><><><><><><><><>
=> opam-depext is unnecessary when used with opam >= 2.1. Please use opam install directly instead
# Run eval $(opam env) to update the current shell environment

<><> Carrying on to "opam depext -viy eigen.0.1.6 stdlib-shims.0.3.0 integers.0.7.0 dune-configurator.3.13.0 dune.3.13.0 ctypes.0.21.1 csexp.1.5.2 bigarray-compat.1.1.0" 

You are using opam 2.1+, where external dependency handling has been integrated: consider calling opam directly, the 'depext' plugin interface is provided for backwards compatibility only
# Detecting depexts using vars: arch=x86_64, os=linux, os-distribution=debian, os-family=debian
# No extra OS packages requirements found.
[NOTE] Package dune is already installed (current version is 3.13.0).
The following actions will be performed:
  - install bigarray-compat   1.1.0
  - install csexp             1.5.2
  - install stdlib-shims      0.3.0
  - install dune-configurator 3.13.0
  - install integers          0.7.0
  - install ctypes            0.21.1
  - install eigen             0.1.6
===== 7 to install =====

<><> Processing actions <><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><><>
Processing  1/21:
Processing  2/21:
Processing  3/21:
-> retrieved bigarray-compat.1.1.0  (cached)
Processing  4/21:
Processing  5/21: [bigarray-compat: dune build]
-> retrieved csexp.1.5.2  (cached)
Processing  6/21: [bigarray-compat: dune build]
Processing  7/21: [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
-> retrieved ctypes.0.21.1  (cached)
Processing  8/21: [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
-> retrieved dune-configurator.3.13.0  (cached)
Processing  9/21: [bigarray-compat: dune build] [csexp: dune build]
-> compiled  bigarray-compat.1.1.0
Processing  9/21: [csexp: dune build]
-> installed bigarray-compat.1.1.0
Processing 10/21: [csexp: dune build]
-> retrieved eigen.0.1.6  (cached)
-> compiled  csexp.1.5.2
Processing 10/21:
-> installed csexp.1.5.2
Processing 11/21:
Processing 12/21: [dune-configurator: rm]
-> retrieved integers.0.7.0  (cached)
-> retrieved stdlib-shims.0.3.0  (cached)
Processing 13/21: [dune-configurator: rm] [stdlib-shims: dune build]
Processing 13/21: [dune-configurator: dune build] [stdlib-shims: dune build]
-> compiled  stdlib-shims.0.3.0
Processing 13/21: [dune-configurator: dune build]
-> installed stdlib-shims.0.3.0
Processing 14/21: [dune-configurator: dune build]
Processing 15/21: [dune-configurator: dune build] [integers: dune build]
-> compiled  integers.0.7.0
Processing 15/21: [dune-configurator: dune build]
-> installed integers.0.7.0
Processing 16/21: [dune-configurator: dune build]
+ /home/opam/.opam/5.1/bin/dune "build" "-p" "dune-configurator" "-j" "255" "@install" (CWD=/home/opam/.opam/5.1/.opam-switch/build/dune-configurator.3.13.0)
-> compiled  dune-configurator.3.13.0
-> installed dune-configurator.3.13.0
Processing 18/21: [ctypes: dune build]
+ /home/opam/.opam/5.1/bin/dune "build" "-p" "ctypes" "-j" "255" "--promote-install-files=false" "@install" (CWD=/home/opam/.opam/5.1/.opam-switch/build/ctypes.0.21.1)
Processing 18/21: [ctypes: dune install]
+ /home/opam/.opam/5.1/bin/dune "install" "-p" "ctypes" "--create-install-files" "ctypes" (CWD=/home/opam/.opam/5.1/.opam-switch/build/ctypes.0.21.1)
-> compiled  ctypes.0.21.1
-> installed ctypes.0.21.1
Processing 20/21: [eigen: dune build]
+ /home/opam/.opam/5.1/bin/dune "build" "-p" "eigen" "-j" "255" (CWD=/home/opam/.opam/5.1/.opam-switch/build/eigen.0.1.6)
- (cd _build/default/eigen_cpp && /usr/bin/gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -fPIC -ansi -O3 -std=c++11 -pedantic -Wall -Wno-invalid-partial-specialization -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -g -I /home/opam/.opam/5.1/lib/ocaml -I /home/opam/.opam/5.1/lib/bigarray-compat -I /home/opam/.opam/5.1/lib/ctypes -I /home/opam/.opam/5.1/lib/integers -I /home/opam/.opam/5.1/lib/stdlib-shims -I lib -I lib/unsupported -o eigen_spmat.o -c lib/eigen_spmat.cpp)
- In file included from lib/Eigen/Core:420,
-                  from lib/eigen_spmat.cpp:7:
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<long int, long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<long int, long int> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<long int, long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<long int, long int>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<linspaced_op<long int, long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Functor = assign_op<long int, long int>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<long int, long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<long int, long int>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<linspaced_op<long int, long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Func = assign_op<long int, long int>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<linspaced_op<long int, long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Func = assign_op<long int, long int>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<linspaced_op<long int, long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >]'
- lib/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<long int, long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:386:20:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setLinSpaced(Eigen::Index, const Scalar&, const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long int; Scalar = long int]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:406:22:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setLinSpaced(const Scalar&, const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = long int]'
- lib/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:748:76:   required from 'void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = float; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]'
- lib/eigen_spmat_s.cpp:39:19:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
-    86 |     MayLinearVectorize = bool(MightVectorize) && MayLinearize && DstHasDirectAccess
-       |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >; Functor = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >]'
- lib/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:20:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = float]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:627:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setOnes() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:749:72:   required from 'void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = float; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]'
- lib/eigen_spmat_s.cpp:39:19:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<double, double> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
- lib/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:20:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:627:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setOnes() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:749:72:   required from 'void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]'
- lib/eigen_spmat_d.cpp:39:19:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1> >; Functor = assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1> >; Func = assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1> >; Func = assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1> >]'
- lib/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:20:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = std::complex<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:627:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setOnes() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:749:72:   required from 'void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = std::complex<float>; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]'
- lib/eigen_spmat_c.cpp:53:19:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1> >; Functor = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1> >; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1> >; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1> >]'
- lib/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:20:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = std::complex<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:627:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setOnes() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:749:72:   required from 'void Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::setIdentity() [with _Scalar = std::complex<double>; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]'
- lib/eigen_spmat_z.cpp:53:19:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<long int, long int> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<long int, long int>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Functor = assign_op<long int, long int>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<long int, long int>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Func = assign_op<long int, long int>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<long int>, Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:327:20:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = long int]'
- lib/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:501:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<long int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
- lib/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1083:73:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<float, 1, long int>, 1, -1, true>; _Scalar = float; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]'
- lib/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:684:15:   required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<float, 1, long int>, 1, -1, true>; _Scalar = float; int _Options = 1; _StorageIndex = long int]'
- lib/eigen_spmat_s.cpp:134:50:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-c++11-long-long' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-extern-c-compat' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-invalid-partial-specialization' may have been intended to silence earlier diagnostics
- (cd _build/default/eigen_cpp && /usr/bin/gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -fPIC -ansi -O3 -std=c++11 -pedantic -Wall -Wno-invalid-partial-specialization -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -g -I /home/opam/.opam/5.1/lib/ocaml -I /home/opam/.opam/5.1/lib/bigarray-compat -I /home/opam/.opam/5.1/lib/ctypes -I /home/opam/.opam/5.1/lib/integers -I /home/opam/.opam/5.1/lib/stdlib-shims -I lib -I lib/unsupported -o eigen_dsmat.o -c lib/eigen_dsmat.cpp)
- In file included from lib/Eigen/Core:420,
-                  from lib/eigen_dsmat.cpp:7:
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Functor = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:278:27:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>&&) [with _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:91:35:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
-    86 |     MayLinearVectorize = bool(MightVectorize) && MayLinearize && DstHasDirectAccess
-       |                          ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float>, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Functor = swap_assign_op<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = swap_assign_op<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = swap_assign_op<float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:118:16:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float>, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = swap_assign_op<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = swap_assign_op<float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:124:16:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double>, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Functor = swap_assign_op<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = swap_assign_op<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>]'
- lib/eigen_dsmat_d.cpp:104:16:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double>, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
- lib/eigen_dsmat_d.cpp:110:16:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Functor = swap_assign_op<std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = swap_assign_op<std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = swap_assign_op<std::complex<float> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>]'
- lib/eigen_dsmat_c.cpp:124:16:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
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- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = swap_assign_op<std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = swap_assign_op<std::complex<float> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
- lib/eigen_dsmat_c.cpp:130:16:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Functor = swap_assign_op<std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = swap_assign_op<std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = swap_assign_op<std::complex<double> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>]'
- lib/eigen_dsmat_z.cpp:124:16:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = swap_assign_op<std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = swap_assign_op<std::complex<double> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/DenseBase.h:418:22:   required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
- lib/eigen_dsmat_z.cpp:130:16:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >; Functor = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >; OtherDerived = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:45:47:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:84:51:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::internal::assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::internal::assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:112:47:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1> >, Eigen::internal::add_assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1> >, Eigen::internal::add_assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; SrcXprType = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Functor = add_assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; SrcXprType = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; Src = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Func = add_assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; Src = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Func = add_assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >]'
- lib/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:513:51:   required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator+=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; int Direction = 1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:133:28:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1> >, Eigen::internal::sub_assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1> >, Eigen::internal::sub_assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; SrcXprType = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Functor = sub_assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; SrcXprType = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; Src = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Func = sub_assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; Src = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Func = sub_assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18:   required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >]'
- lib/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:523:51:   required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator-=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; int Direction = 1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:134:28:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1> >, Eigen::internal::mul_assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1> >, Eigen::internal::mul_assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; SrcXprType = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Functor = mul_assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; SrcXprType = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Functor = Eigen::internal::mul_assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; Src = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Func = mul_assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<float, -1, -1, 1> >; Src = Eigen::Replicate<Eigen::Map<Eigen::Array<float, 1, -1, 1> >, -1, 1>; Func = mul_assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- ...TRUNCATED BY DUNE...
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Functor = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = std::complex<double>; typename DstXprType::Scalar = std::complex<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = std::complex<double>; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_z.cpp:170:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float>, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = float; typename DstXprType::Scalar = float]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:162:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double>, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<double>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<double, double>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_d.cpp:150:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<float> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = std::complex<float>; typename DstXprType::Scalar = std::complex<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = std::complex<float>; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_c.cpp:170:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >, 1>'
- lib/Eigen/src/Core/Swap.h:19:7:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<std::complex<double> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = std::complex<double>; typename DstXprType::Scalar = std::complex<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = std::complex<double>; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_z.cpp:170:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::assign_op<float, float> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::assign_op<float, float>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = float; typename DstXprType::Scalar = float]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:162:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::assign_op<double, double> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = double; typename DstXprType::Scalar = double]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<double, double>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_d.cpp:150:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<std::complex<float> >, Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = std::complex<float>; typename DstXprType::Scalar = std::complex<float>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<std::complex<float>, std::complex<float> >]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<float>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = std::complex<float>; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_c.cpp:170:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> > >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<std::complex<double> >, Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = std::complex<double>; typename DstXprType::Scalar = std::complex<double>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<std::complex<double>, std::complex<double> >]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = std::complex<double>; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_z.cpp:170:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::copy_using_evaluator_traits<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<bool>, Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<bool, bool> >':
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:607:49:   required from 'class Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<bool>, Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<bool, bool>, 0>'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:739:10:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<bool>, Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1> >; Functor = assign_op<bool, bool>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:879:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<bool>, Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<bool, bool>; Weak = void]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<bool>, Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1> >; Func = assign_op<bool, bool>]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:804:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<bool>, Eigen::Matrix<bool, -1, 1, 0, -1, 1> >; Func = assign_op<bool, bool>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:782:18:   [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/Eigen/src/LU/InverseImpl.h:310:60:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Rhs>, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; XprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename SrcXprType::Scalar = float; typename DstXprType::Scalar = float]'
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = assign_op<float, float>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:728:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:812:25:   required from 'void Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_init1(const Eigen::DenseBase<ElseDerived>&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; OtherDerived = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
- lib/Eigen/src/Core/Matrix.h:296:31:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Inverse<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
- lib/eigen_dsmat_s.cpp:162:45:   required from here
- lib/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:86:63: warning: enum constant in boolean context [-Wint-in-bool-context]
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-c++11-long-long' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-extern-c-compat' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-invalid-partial-specialization' may have been intended to silence earlier diagnostics
- (cd _build/default/eigen_cpp && /usr/bin/gcc -O2 -fno-strict-aliasing -fwrapv -pthread -fPIC -fPIC -ansi -O3 -std=c++11 -pedantic -Wall -Wno-invalid-partial-specialization -Wno-extern-c-compat -Wno-c++11-long-long -Ofast -march=native -mfpmath=sse -funroll-loops -ffast-math -g -I /home/opam/.opam/5.1/lib/ocaml -I /home/opam/.opam/5.1/lib/bigarray-compat -I /home/opam/.opam/5.1/lib/ctypes -I /home/opam/.opam/5.1/lib/integers -I /home/opam/.opam/5.1/lib/stdlib-shims -I lib -I lib/unsupported -o eigen_tensor.o -c lib/eigen_tensor.cpp)
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:105,
-                  from lib/eigen_tensor.cpp:8:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:96:65:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42:   required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   162 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:133:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorIO.h:61:42:   required from 'std::ostream& Eigen::operator<<(std::ostream&, const TensorBase<Derived, 0>&) [with T = TensorMap<Tensor<float, 4, 1> >; std::ostream = std::basic_ostream<char>]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:19:16:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   100 |   static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                                              ^~~~
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:113:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   124 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:35:107:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-    42 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   124 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h: In instantiation of 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>::PacketSize':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:104:21:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer>, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:140:92:   required from 'const int Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >::LDims'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:147:30:   required from 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice> >'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::MakePointer> > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:51:135:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForcedEval.h:100:78: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   100 |   static const int PacketSize = internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size;
-       |                                                                              ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:67:138:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   124 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPadding.h:97:54:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:85:107:   required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorPatch.h:86:34:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:104:107:   required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorStriding.h:105:34:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:162:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   162 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, Eigen::DefaultDevice>':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:100:55:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorStridingOp<const std::array<long int, 8>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 8>, const Eigen::TensorPatchOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorPaddingOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:85:90:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h:42:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-    42 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:96:70:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorForwardDeclarations.h:92:66:   required from 'const bool Eigen::internal::IsVectorizable<Eigen::DefaultDevice, const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > > >::value'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMap.h:310:65:   required from 'Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::Self& Eigen::TensorMap<PlainObjectType, Options_, MakePointer_>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >; PlainObjectType = Eigen::Tensor<float, 5, 1>; int Options_ = 0; MakePointer_ = Eigen::MakePointer; Self = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> >]'
- lib/eigen_tensor_s.cpp:102:131:   required from here
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:124:66: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::PacketType<float, Eigen::DefaultDevice>::type' {aka '__m256'} [-Wignored-attributes]
-   124 |     PacketAccess = (internal::unpacket_traits<PacketReturnType>::size > 1),
-       |                                                                  ^~~~
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h: In instantiation of 'struct Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice> >':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:572:8:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:105:51:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorReverse.h:114:54:   required from 'struct Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > >, Eigen::DefaultDevice>'
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorShuffling.h:104:107:   required from 'const int Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 5>, const Eigen::TensorReverseOp<const std::array<bool, 5>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 5>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorVolumePatchOp<-1, -1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 3>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 5, 1> > > > > > >, Eigen::DefaultDevice>::NumDims'
- ...TRUNCATED BY DUNE...
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:256:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In static member function 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >]':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48: note: while referencing 'evaluator'
-    56 |     TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice> evaluator(expr, device);
-       |                                                ^~~~~~~~~
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:279:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14,
-     inlined from 'void c_eigen_tensor_d_spatial_conv(tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int)' at lib/eigen_tensor_d.cpp:41:113:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- In file included from lib/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor:143:
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h: In function 'void c_eigen_tensor_d_spatial_conv(tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int)':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: note: while referencing '<anonymous>'
-   416 |       resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
-       |              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:256:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14,
-     inlined from 'void c_eigen_tensor_d_spatial_conv(tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int)' at lib/eigen_tensor_d.cpp:41:113:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h: In function 'void c_eigen_tensor_d_spatial_conv(tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int)':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: note: while referencing '<anonymous>'
-   416 |       resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
-       |              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:279:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In static member function 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48: note: while referencing 'evaluator'
-    56 |     TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice> evaluator(expr, device);
-       |                                                ^~~~~~~~~
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:256:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In static member function 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::Tensor<float, 4, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > > >]':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48: note: while referencing 'evaluator'
-    56 |     TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice> evaluator(expr, device);
-       |                                                ^~~~~~~~~
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:279:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14,
-     inlined from 'void c_eigen_tensor_d_spatial_conv_backward_input(tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int)' at lib/eigen_tensor_d.cpp:63:141:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h: In function 'void c_eigen_tensor_d_spatial_conv_backward_input(tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int)':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: note: while referencing '<anonymous>'
-   416 |       resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
-       |              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:256:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; RightArgType = const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer>; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::Tensor<float, 4, 1>; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>& Eigen::Tensor<Scalar_, NumIndices_, Options_, IndexType>::operator=(const OtherDerived&) [with OtherDerived = Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >, const Eigen::TensorForcedEvalOp<const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 4>, const Eigen::TensorReverseOp<const Eigen::IndexList<Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<1>, Eigen::type2index<0>, Eigen::type2index<0> >, const Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::MakePointer> > >; Scalar_ = float; int NumIndices_ = 4; int Options_ = 1; IndexType_ = long int]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14,
-     inlined from 'void c_eigen_tensor_d_spatial_conv_backward_input(tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int)' at lib/eigen_tensor_d.cpp:63:141:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h: In function 'void c_eigen_tensor_d_spatial_conv_backward_input(tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, tensor_d_elt*, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int)':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/Tensor.h:416:14: note: while referencing '<anonymous>'
-   416 |       resize(TensorEvaluator<const Assign, DefaultDevice>(assign, DefaultDevice()).dimensions());
-       |              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:279:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In static member function 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48: note: while referencing 'evaluator'
-    56 |     TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice> evaluator(expr, device);
-       |                                                ^~~~~~~~~
- In static member function 'static constexpr _Tp& std::__array_traits<_Tp, _Nm>::_S_ref(const _Tp (&)[_Nm], std::size_t) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]',
-     inlined from 'std::array<_Tp, _Nm>::value_type& std::array<_Tp, _Nm>::operator[](size_type) [with _Tp = long int; long unsigned int _Nm = 1]' at /usr/include/c++/12/array:209:25,
-     inlined from 'Eigen::TensorContractionEvaluatorBase<Derived>::TensorContractionEvaluatorBase(const XprType&, const Device&) [with Derived = Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >, Eigen::DefaultDevice>]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:256:26,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorContractionOp<Dimensions, LhsXprType, RhsXprType>, Device_>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with Indices = const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>; LeftArgType = const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorContraction.h:613:22,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorReshapingOp<NewDimensions, XprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with NewDimensions = const Eigen::DSizes<long int, 4>; ArgType = const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorMorphing.h:113:9,
-     inlined from 'Eigen::TensorEvaluator<const Eigen::TensorAssignOp<LhsXprType, RhsXprType>, Device>::TensorEvaluator(const XprType&, const Device&) [with LeftArgType = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >; RightArgType = const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >; Device = Eigen::DefaultDevice]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorAssign.h:108:7,
-     inlined from 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]' at lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48:
- /usr/include/c++/12/array:61:36: warning: array subscript 4294967295 is above array bounds of 'std::__array_traits<long int, 1>::_Type' {aka 'const long int [1]'} [-Warray-bounds]
-    61 |       { return const_cast<_Tp&>(__t[__n]); }
-       |                                 ~~~^
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h: In static member function 'static void Eigen::internal::TensorExecutor<Expression, Eigen::DefaultDevice, true>::run(const Expression&, const Eigen::DefaultDevice&) [with Expression = const Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 4>, const Eigen::TensorContractionOp<const std::array<Eigen::IndexPair<long int>, 1>, const Eigen::TensorShufflingOp<const std::array<long int, 2>, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorImagePatchOp<-1, -1, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > >, const Eigen::TensorReshapingOp<const Eigen::DSizes<long int, 2>, const Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 4, 1> > > > > >]':
- lib/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExecutor.h:56:48: note: while referencing 'evaluator'
-    56 |     TensorEvaluator<Expression, DefaultDevice> evaluator(expr, device);
-       |                                                ^~~~~~~~~
- At global scope:
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-c++11-long-long' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-extern-c-compat' may have been intended to silence earlier diagnostics
- cc1plus: note: unrecognized command-line option '-Wno-invalid-partial-specialization' may have been intended to silence earlier diagnostics
-> compiled  eigen.0.1.6
-> installed eigen.0.1.6
Done.
# Run eval $(opam env) to update the current shell environment
2024-01-29 15:34.31 ---> saved as "497a15968e5ae01c26d7d4eb72113e6aa134e2f58d033e65748f30940b712b9e"

/home/opam: (run (shell "opam exec -- ~/voodoo-prep -u eigen:e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8"))
2024-01-29 15:34.32 ---> saved as "b1ce9c299f07b372bd709d499818fbf01b3afa9b7f409850cf3338722e213fa4"

/home/opam: (run (network host)
                 (secrets (ssh_privkey (target /home/opam/.ssh/id_rsa)) (ssh_pubkey (target /home/opam/.ssh/id_rsa.pub)) (ssh_config (target /home/opam/.ssh/config)))
                 (shell "(echo '0.589534') && (for DATA in prep/universes/e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8/eigen/0.1.6,eigen.0.1.6-e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8,eigen.0.1.6; do IFS=\",\"; set -- $DATA; ([ -d $1 ] || (echo \"FAILED:$2\" && mkdir -p $1 && cp ~/opam.err.log $1 && opam show $3 --raw > $1/opam)) && (shopt -s nullglob && ((tar -cvf $1.tar $1/*  && rm -R $1/* && mv $1.tar $1/content.tar) || (echo 'Empty directory'))) done) && (for DATA in prep/universes/e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8/eigen/0.1.6,eigen.0.1.6-e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8,eigen.0.1.6; do IFS=\",\"; set -- $DATA; rsync -aR --no-p ./$1 docs.ci.ocaml.org:/data/.; done) && (for DATA in prep/universes/e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8/eigen/0.1.6,eigen.0.1.6-e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8,eigen.0.1.6; do IFS=\",\"; set -- $DATA; HASH=$((sha256sum $1/content.tar | cut -d \" \" -f 1)  || echo -n 'empty'); printf \"HASHES:$2:$HASH\\n\"; done)"))
0.589534
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prep/universes/e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8/eigen/0.1.6/opam
Warning: Permanently added '[docs.ci.ocaml.org]:2222' (ED25519) to the list of known hosts.
HASHES:eigen.0.1.6-e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8:b85ab40a57917f948b7bc00b7bc6b76d80e068a0ba18320d48f4620f2ba16309
2024-01-29 15:34.33 ---> saved as "303cf99ea67c4287e95f047196306b554abe2892bcc5332013236b93200792e1"
Job succeeded
2024-01-29 15:41.13: eigen.0.1.6-e533bd08afc6354d0e49b554c71efda8 -> b85ab40a57917f948b7bc00b7bc6b76d80e068a0ba18320d48f4620f2ba16309
2024-01-29 15:41.13: Job succeeded